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Dipartimento di Economia

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ANDREA CERIOLI

Professore Ordinario

DIPARTIMENTO DI ECONOMIA

Via Kennedy, 6 - 43100 Parma

tel. +3900521032491 - fax: +3900521032375

Email: andrea.cerioli@unipr.it

Pubblicazioni del Docente:


RIVISTE

1)   Goodness-of-fit testing for the Newcomb-Benford law with application to the detection of customs fraud, Barabesi L., Cerasa A., Cerioli A., Perrotta D., in JOURNAL OF BUSINESS & ECONOMIC STATISTICS (2016), , internazionale; pagg: in press;

2)   Modelling international trade data with the Tweedie distribution for anti-fraud and policy support, Barabesi L., Cerasa A., Perrotta D., Cerioli A., in European Journal of Operational Research (2016), , internazionale; pagg: vol. 248, n. 3, pp.. 1031-1043; doi:10.1016/j.ejor.2015.08.042;

3)   Reliable Robust Regression Diagnostics, Salini S., Cerioli A., Laurini F., Riani M., in International Statistical Review (2016), , internazionale; pagg: in press; doi:10.1111/insr.12103;

4)   Simulating mixtures of multivariate data with fixed cluster overlap in FSDA library, Riani M., Cerioli A., Perrotta D., Torti F., in Advances in Data Analysis and Classification (2015), , internazionale; pagg: vol. 9, pp. 461-481;

5)   The Forward Search for Very Large Datasets, Riani M., Perrotta D., Cerioli A., in Journal of Statistical Software (2015), , internazionale; pagg: Volume 67, Code Snippet 1; doi:10.18637/jss.v067.c01;

6)   Monitoring robust regression, Riani M., Cerioli A., Atkinson A.C., Perrotta D., in Electronic Journal of Statistics (2014), , internazionale; pagg: 646-677;

7)   On consistency factors and efficiency of robust S-estimators, Riani, M., Cerioli, A., Torti, F., in TEST (2014), , internazionale; pagg: vol. 23, pp. 356-387;

8)   Strong consistency and robustness of the Forward Search estimator of multivariate location and scatter, Cerioli, A., Farcomeni, A., Riani, M., in Journal of Multivariate Analysis (2014), , internazionale; pagg: vol. 26, pp. 167-183;

9)   Robust clustering around regression lines with high density regions, Cerioli, A., Perrotta, D., in Advances in Data Analysis and Classification (2014), , internazionale; pagg: vol. 8, pp. 5-26;

10)   Robust distances for outlier-free goodness-of-fit testing, Cerioli, A., Farcomeni, A., Riani, M., in Computational Statistics and Data Analysis (2013), , internazionale; pagg: vol. 65, pp. 29-45;

11)   Error rates for multivariate outlier detection, A. Cerioli, A. Farcomeni, in Computational Statistics and Data Analysis (2011), , internazionale; pagg: 544-553;

12)   Special issue on robust methods for classification and data analysis, M. Riani, A. Cerioli, P.R. Rousseeuw, in ADVANCES IN DATA ANALYSIS AND CLASSIFICATION (2010), , internazionale; pagg: 85-87;

13)   The forward search: Theory and data analysis, A.C. Atkinson, M. Riani, A. Cerioli, in JOURNAL OF THE KOREAN STATISTICAL SOCIETY (2010), , internazionale; pagg: 117-134;

14)   Multivariate Outlier Detection with High-Breakdown Estimators, A. Cerioli, in Journal of The American Statistical Association (2010), , internazionale;

15)   Quando lo statistico sente puzza di bruciato, A. Cerioli, D. Perrotta, in SIS Magazine (2009), ; pagg: 1-6;

16)   Finding an unknown number of multivariate outliers, M. Riani, A. C. Atkinson, A. Cerioli, in Journal of the Royal Statistical Society Series B (2009), , internazionale; vol. 79;

17)   Controlling the size of multivariate outlier tests with the MCD estimator of scatter, A. Cerioli, M. Riani, A. C. Atkinson, in Statistics and Computing (2009), , internazionale; http://dx.medra.org/10.1007/s11222-008-9096-5;

18)   La mappa degli stili di acquisto: un approccio alla segmentazione della clientela basato sui dati di carta fedeltà, C. Ziliani, A. Cerioli, in Mercati e competitività (2007), ; pagg: 61-82; vol. 4;

19)   Discussion on "A survey of robust statistics" by S. Morgenthaler, A.C Atkinson, M. Riani, A. Cerioli, in Statistical Methods & Applications (2006), , internazionale; pagg: pp. 278-280; vol. 15;

20)   Special issue on robust multivariate analysis and classification, M. Riani, A. Cerioli, B. Chiandotto, in Statistical Methods & Applications (2006), , internazionale; pagg: 267-269; vol. 15;

21)   K-means cluster analysis and Mahalanobis metrics: a problematic match or an overlooked opportunity?, A. Cerioli, in Statistica Applicata (2005), , internazionale; pagg: 61-73; vol. 17;

22)   Robust methods for the analysis of spatially autocorrelated data, A.Cerioli, M.Riani, in Statistical Methods & Applications (2002), , internazionale; pagg: 335-358; vol 11, n 3. Journal of the Italian Statistical Society;

23)   Testing mutual indipendence between two discrete-valued spatial processes: a correction to Pearson chi-squared, A.Cerioli, in Biometrics (2002), , internazionale; pagg: 888-897; vol 58, n 4;

24)   Tests of homogeneity for spatial populations, A.Cerioli, in Statistics and Probability Letters (2002), , internazionale; pagg: 123-130; vol 58, n 2;

25)   The ordering of spatial data and the detection of multiple outliers, A.Cerioli, M.Riani, in Journal of Computational and Graphical Statistics (1999), , internazionale; pagg: 239-258; vol 8, n 2;

26)   Analysis of binary variables observed at an irregular network of spatial locations, A.Cerioli, in Metron (1998), , internazionale; pagg: 121-137; vol LVI, n 1-2;

27)   Differenze regionali e provinciali nello sviluppo dell'Italia del Nord, A.Cerioli, S.Zani, in Parma Economica (1997), ; anno 129, n 4;

28)   Comparing three partitions: an Inferential approach based on multi-way contingency tables, A. Cerioli, in Communications in statistic - Theory and Methods (1997), , internazionale; pagg: 2457-2471; vol n 26 Issue 10;

29)   Modified tests of indipendence in 2x2 tables with spatial data, A. Cerioli, in Biometrics (1997), , internazionale; pagg: 619-628; vol 53 n 2;

ARTICOLI SU LIBRI

30)   Classificazione simbolica di dati funzionali: un'applicazione al monitoraggio ambientale, A. Cerioli, S. Ingrassia, A. Corbellini, in Data mining e analisi simbolica, C.N. Lauro, C. Davino (2004), F. Angeli; in corso di stampa;

31)   Some issues on clustering of functional data, S.Ingrassia, A.Cerioli, A.Corbellini, in Between Data Science and Applied Data Analysis, M.Schader, W.Gaul, M.Vichi (2003), Springer, Berlin, internazionale; pagg: 49-56;

32)   Robust classification through the forward search, A.Cerioli, A.Atkinson, M.Riani, in Between Data Science and Applied Data Analysis, M.Schader, W.Gaul, M.Vichi (2003), Springer, Berlin, internazionale; pagg: 3-12;

33)   La forward search per il controllo di qualità di dati autocorrelati, A.Cerioli, M.Riani, in Analisi Multivariata per la Qualità Totale, N.C.Lauro, G.Scepi (2002), Franco Angeli, Milano; pagg: 117-133;

34)   Exploratory Methods for Detecting High Density Regions in Cluster Analysis, A.Cerioli, S.Zani, in Advances in Classification and Data Analysis, S.Borra, R.Rocci, M.Vichi, M.Schader (2001), Springer - Verlag, Berlin, internazionale;

35)   Analisi dei gruppi (capitolo V), A.Cerioli, S.Zani, in Analisi dei dati statistici. Vol II. Osservazioni multidimensionali, S.Zani (2000), Giuffrè, Milano;

36)   Graphical Tools for the Detection of Multiple Outliers in Spatial Statistics Models, A.Cerioli, M.Riani, in Classification in the Information Age, W.Gaul, H.Locarek-Junge (1999), Springer - Verlag, Berlin; pagg: 233-240;

37)   Measuring the influence of individual observations and variables in cluster analysis, A.Cerioli, in Classification and Data Analysis, M.Vichi, O.Opitz (1999), Springer - Verlag, Berlin, internazionale; pagg: 3-10;

38)   A new method for detecting influential observations in nonhierarchical cluster analysis, A.Cerioli, in Advances in Data Science and Classification, A.Rizzi, M.Vichi, H.H.Bock (1998), Springer - Verlag, Berlin, internazionale; pagg: 15-20;

39)   Lo studio dell'attività sportiva di alta prestazione: i contributi della metodologia statistica nella letteratura internazionale, Cerioli A., D'Arcangelo E., Sanna F.M., in Statistica e sport: non solo numeri, A. Mussino (1997), Società Stampa Sportiva, Roma; pagg: 97-126;

40)   Sintesi della qualità della vita con l'impiego degli insiemi sfocati, Cerioli A., Zani S., in Misure della qualità della vita, S. Zani (1996), Franco Angeli, Milano; pagg: 369-399;

41)   Indicatori di servizi e poli di attrazione in Emilia Romagna, Cerioli A., in Misure della qualità della vita, S. Zani (1996), Franco Angeli, Milano; pagg: 299-327;

42)   L'associazione, capitolo VI del volume, Cerioli A., in Analisi dei dati statistici. Vol. I. Osservazioni in una e due dimensioni, S. Zani (1994), Giuffrè , Milano;

43)   Analisi di tabelle di contingenza desunte da dati spaziali, Cerioli A., in Metodi statistici per le analisi territoriali, in S. Zani (a cura di) (1993), Franco Angeli, Milano; pagg: 142-164;

44)   On the analysis of categorical spatial data, Cerioli A., in Statistical Modelling, P.G.M. van der Heijden et al. (eds.) (1992), North-Holland, Amsterdam, internazionale; pagg: 45-54;

45)   A Fuzzy Approach to the Measurement of Poverty, Cerioli A. and Zani S, in Income and Wealth Distribution, Inequality and Poverty, C. Dagum, M. Zenga (1990), , Berlin Heidelberg, internazionale; pagg: 272-284;

46)   Osservazioni sugli indici per la misura della povertà, Cerioli A, in Malessere nella città ricca. Aspetti della povertà - antica e nuova - in area parmense, A. Scivoletto, S. Zani (1989), Franco Angeli, Milano; pagg: 227-246;

MONOGRAFIE

47)   Analisi dei dati e data mining per le decisioni aziendali, S. Zani, A. Cerioli (2007), Giuffrè editore, Milano;

48)   Data Analysis, Classification and the Forward Search, S. Zani, A. Cerioli, M. Riani, M. Vichi (2006), Springer-Verlag, Berlin, internazionale;

49)   Exploring Multivariate Data with the Forward Search, A.Cerioli, A.Atkinson, M.Riani (2004), Springer, New York, internazionale;

50)   Introduzione all'inferenza statistica senza (troppo) sforzo, A.Cerioli, M.A.Milioli (2004), Uni.nova, Parma; Seconda edizione;

51)   Esercizi di statistica, A.Cerioli, M.A.Milioli (2002), Uni.nova, Parma;

52)   Indagine sulle PMI parmensi. Internet, rapporti con le banche e passaggio all'euro, S.Zani, A.Cerioli, M.Riani (2001), Assessorato alle attività produttive, Parma;

53)   Esercizi e complementi di statistica, Cerioli A. e Milioli M. A. (1993), StM, Parma; CUSL "A. Rublev", Parma. 2a edizione riveduta e ampliata,1996;

ATTI DI CONGRESSI

54)   Functional cluster analysis of financial time series, A.Cerioli, F.Laurini, A.Corbellini, congresso: "CLADAG 2003, Book of Short Papers", (2003), CLUEB, Bologna; pagg: 107-110;

55)   The Cochran-Armitage trend test under spatial autocorrelation, A.Cerioli, congresso: "S.CO 2003. Modelli Complessi e Metodi Computazionali Intensivi per la Stima e la Previsione", (2003), ; pagg: 134-139; Dip. di Statistica, Università Cà Foscari, Venezia;

56)   Tests of indipendence for spatially located biological populations, A.Cerioli, congresso: "Fifth International Meeting on Quantitative Methods for Applied Sciences", (2000), , internazionale; Certosa di Pontignano, Siena;

57)   Improved sampling designs in water quality control: an application of Kriging, A. Cerioli, congresso: "Atti del VIII International Symposium on Applied Stochastic Models and Data Analysis", (1997), Rocco Curto Editore, Napoli, internazionale; pagg: 95-100;

58)   Modified tests of independence in R´C tables with spatial data, Cerioli A., congresso: "Institut d'Estadistica de Catalunya, Barcelona", (1996), , internazionale; in A. Prat and E. Ripoll (eds.)COMPSTAT96;

59)   Metodi per l'individuazione di valori anomali nelle analisi spaziali, Cerioli A. e Riani M., congresso: "Atti della XXXVIII Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica", (1996), ; pagg: 487-498; , relazione invitata, vol. 1, Maggioli Editore, Rimini;

60)   Sport e giovani a Parma: aspetti quantitativi del fenomeno, Cerioli A. e Zani S., congresso: "Atti del Convegno Ritrovare lo Sport", (1994), ; pagg: 9-29;

61)   A robustness result in the analysis of categorical spatial data, Cerioli A., congresso: "Bulletin of the International Statistical Institute, 49th Session,Firenze", (1993), , internazionale; pagg: Contributed papers, vol. 1;

62)   Sull'impiego del modello Logit nell'analisi di dati territoriali, Cerioli A., congresso: "Atti della XXXVI Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica", (1992), ; pagg: 85-92; vol. 2, Cisu, Roma;

63)   Sulla misura dell'associazione tra variabili qualitative rilevate spazialmente, Cerioli A., congresso: "Atti delle Giornate di Studio: Analisi dei dati spaziali. Metodi-Tecniche-Applicazioni", (1990), ; pagg: 349-358; Pescara;

64)   Transvariation Measures in Nominal-Ordinal Association, Cerioli A., congresso: "Short Communications, Dubrovnik.", (1990), , internazionale; COMPSTAT 1990;

65)   Impiego dei dati censuari per la "misura" della povertà, Cerioli A., congresso: "XVIII Corso nazionale di aggiornamento statistico per il personale delle Camere di Commercio", (1990), ; in S. Zani: I Censimenti tra presente e futuro, ISTAT;

ALTRE PUBBLICAZIONI

66)   Metodi statistici per la caratterizzazione di pozzi, A.Cerioli, M.Gaccioli, A.Pezzarossi (2000), AGAC, Reggio Emilia; Progetto di ricerca n° 65/P;

67)   Prospettive demografiche e qualità della vita nella Bassa Parmense, A.Cerioli, M.Riani, S.Zani (1997), Provincia di Parma;

68)   Caratteristiche socio-economiche degli immatricolati nell'Ateneo di Parma, Cabrini B., Cerioli A. e Zerbini M. (1993), Novastampa, Parma; Quaderni dell'Istituto di Statistica, n. 11;

69)   Indici di associazione di Agresti e transvariazione, Cerioli A. (1988), Grafiche STEP; Quaderni dell'Istituto di Statistica n 6;

AREA DI AMMINISTRAZIONE (AREA INFORMATIVA DOCENTE E CORSI)

AREA DI AMMINISTRAZIONE (MATERIALI DIDATTICI)

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